Poziom trudności: B2

Źródło: https://www.bbc.com/news/articles/cq8v73dkne3o

Podpowiedzi
Why 'digital twins' could speed up drug discovery

Why 'digital twins' could speed up drug discovery

This is the first of a six-part series on how AI is changing medical research and treatments.

B1

The heart in front of meprzede mną beats and moves like a human organorgan, but has no blood flowingpłynący through it, nor does it live in a human bodyludzkie ciało.

B1

In 2018 an investigationśledztwo, dochodzenie by the International Consortiumkonsorcjum, zrzeszenie of Investigativeśledczy, dochodzeniowy Journalists revealed that 83,000 deaths and over 1.7 million injuries were caused by medical devices.

A2

Ms Macpherson hopes that AI poweredoparty na sztucznej inteligencji digital twinscyfrowe bliźniaki can cut downzmniejszyć, ograniczyć those numbers.

B1

“To really make these devices safer, you need to test them more thoroughlydokładnie, dogłębnie, and it isn't feasiblemożliwy do wykonania, wykonalny to do that in a clinical trialbadanie kliniczne environment due to the expensekoszt, wydatek of it," says Ms Macpherson, who is based in Northumberlandmająca siedzibę w Northumberland / mająca bazę w Northumberland.

C1

"So you want to be able to use the computer-generatedwygenerowany komputerowo versionwersja, to make sure that whatever you're doing, you've tested it as thoroughlydokładnie, gruntownie as possible before you test it on a humanczłowiek, ludzki.

B2

"You could take the same [virtualwirtualny] heart and you could test under low or high blood pressureciśnienie krwi, or against different disease progressionpostęp choroby, to see whether that affects the device in any wayw jakikolwiek sposób.”

B1

Ms Macpherson adds: “[Virtual] testing gives medical device manufacturersproducenci wyrobów medycznych many more insightswnioski, głębsze zrozumienie. It also means that we can test in other sub patient groupspodgrupy pacjentów, not just white men which clinical trialsbadania kliniczne have traditionallytradycyjnie, zwyczajowo been based on.”

B1

Adsilico’s AI models are trained on a combination of cardiovascularsercowo-naczyniowy data, and data from real MRI and CT scans, that includes medical imagingobrazowanie medyczne from consentingwyrażający zgodę patients.

B2

The data draws fromczerpie z detailed anatomicalanatomiczny structuresstruktury of the heart, to help create accurate digital representationsreprezentacje; odwzorowania of how medical deviceswyroby medyczne will interactwchodzić w interakcję; oddziaływać with different patient anatomiesbudowy anatomiczne pacjentów.

C1

Adsilico’s trialsbadania kliniczne involve the creationstworzenie of a digital twincyfrowy bliźniak of the device to be testeddo przetestowania, which is then inserted intoumieszczony w the virtualwirtualny heart in an AI-generatedwygenerowany przez AI simulationsymulacja.

B2

It all takes place inside a computer, where the test can be replicatedodtworzony across thousands of other hearts - all AI-simulatedsymulowany versions of a real human heart. Human and animal trials, on the other handz drugiej strony, tend to involve just hundreds of participants.

B1

Using biologicalbiologiczny data from real people, Sanofi creates AI-based simulatedsymulowany patients - not actual clonesklony of specifickonkretny individualsosoby, jednostki - that can be interspersedrozmieszczone naprzemiennie, wstawione pomiędzy across the control and placebo groupsgrupy kontrolna i placebo within the trialbadanie kliniczne.

C1

Sanofi’s AI programmes also then creates computer-generatedwygenerowany komputerowo modelsmodele of the drug to be tested, synthesisingsynchronizując / odtwarzając w sposób modelowy propertieswłaściwości like how the drug would be absorbedwchłonięty across the bodyw całym organizmie, so it can be tested on the AI patients. The programme predicts their reactions, too - replicatingodtwarzając; odwzorowując the real trial processrzeczywisty przebieg badania klinicznego.

B1

“With a 90% failure rateodsetek niepowodzeń across the industrybranża of new drugs during clinical developmentrozwój kliniczny, an increasewzrost of just 10% in our success ratewskaźnik skuteczności by using technologies like digital twinscyfrowe bliźniaki could result indoprowadzić do $100m in savingsoszczędności, given the high cost of running late phase clinical trialspóźnofazowe badania kliniczne,” says Matt Truppo, Sanofi’s global head of research platformsplatformy badawcze and computationalobliczeniowy research and developmentbadania i rozwój.

B2

The results so far have been promisingobiecujący, rokujący dobrze, Mr Truppo, who is based inmający siedzibę w / znajdujący się w Boston, US, adds.

B1

“There is still a lot to do. Many of the diseases we are now trying to impactwpływać na; oddziaływać na are highlybardzo; wysoce complexzłożony. This is where tools like AI come inwchodzić w grę; pojawiać się jako element. Poweringnapędzanie; zasilanie the next generationkolejna generacja; nowa odsłona of digital twinscyfrowe bliźniaki with accuratedokładny; precyzyjny AI models of complexzłożony human biologybiologia człowieka is the next frontiergranica; nowy obszar rozwoju.”

B1

Digital twinscyfrowe bliźniaki might have weaknessessłabe strony, wady though, says Charlie Paterson, an associate partnerpartner stowarzyszony / starszy partner w firmie at PA Consulting and a formerbyły, dawny NHS service managerkierownik ds. usług.

B2

Working with limited legacy datadane odziedziczone po starszych systemach to train its AI is an issue Sanofi is awareświadomy of and working to resolverozwiązać.

B2
B2

Back at Adsilicoz powrotem w Adsilico / w firmie Adsilico, Ms Macpherson is hopefulpełen nadziei that one day AI digital twin technologytechnologia cyfrowego bliźniaka will eliminatewyeliminować, całkowicie usunąć animal testingtesty na zwierzętach from clinical trialsbadania kliniczne, which is still currently considereduznawany za, uważany za an essential partniezbędny element of the drug and device testing processproces testowania leków i urządzeń medycznych.

B2

“A virtual modelmodel wirtualny of our hearts is still closer to a human heart than that of a dog, cow, sheep, or pig, which tends to be what they use for implantable device studiesbadania nad urządzeniami wszczepialnymi,” she says.

B1